22 апреля состоялась встреча представителей компании «Наносемантика» и слушателей совместной программы MBA МГИМО — МФТИ «Цифровая экономика».

Всего просмотров: 1060

В рамках мероприятия специалисты «Наносемантики» рассказали о том, как сегодня развиваются нейросетевые технологии, и как с помощью машинного обучения можно решать конкретные задачи бизнеса.

 

Кроме того, во время визита были затронуты следующие темы:

  • что такое искусственный интеллект;
  • как делается машинное обучение;
  • что двигает и, напротив, тормозит развитие нейронных сетей.

 

Гости узнали об особенностях работы с данными для ИИ: зачем нужны, какими бывают, где брать и как их размечать. Также в ходе встречи специалисты «Наносемантики» продемонстрировали наиболее интересные продукты на нейронных сетях и машинном обучении, представили практические кейсы применения технологий машинного обучения для решения бизнес-задач и рассказали о технических аспектах разработки алгоритмов ИИ.

Встреча состоялась в Москве в бизнес-центре «Верейская Плаза 3». Организаторами события выступили компания «Наносемантика» и Московский физико-технический институт, отвечающий в MBA-программе за курсы специализации.

«Искусственный интеллект — это сквозная технология, которая может быть полезна в любой отрасли промышленности и бизнеса. Наши гости, аналогично, представляли совершенно разные отрасли: от банковской до металлургии. Прочитанные на встрече специалистами нашей компании лекции охватили все основные темы: от постановки задачи, сбора и разметки датасетов — до построения нейронных сетей. На мой взгляд, получилось очень интересное общение, и я всегда буду рад видеть в гостях и других заинтересованных в нашей сфере специалистов», — отметил Станислав Ашманов, генеральный директор «Наносемантики».

Посещение успешных цифровых предприятий, таких как «Наносемантика», — важная часть учебного процесса, которая позволяет слушателям программы «Цифровая экономика» погружаться в рабочую обстановку, увидеть, как работают технологии на конкретных примерах и на практике изучать современные подходы к цифровизации экономики, бизнеса и науки.