Исследование рынка ИИ 2019 от ABBY и IDC

Всего просмотров: 806

 

В октябре 2019 года вышло исследование рынка ИИ в России от International Data Corporation (IDC) при поддержке компании ABBYY. В нем участвовали представители 213-ти российских компаний – руководители IT-департаментов и бизнес-подразделений. Опрос проводили по компаниям из различных секторов экономики, среди которых наибольшую долю заняли: производство (26%), связь, транспорт и логистика (21%) и финансовый сектор (18%).

В сентябре мы публиковали сводку из Альманаха «Искусственный интеллект», в котором авторы делятся своим мнением по поводу рынка ИИ в России. В этой статье поделимся с вами ключевыми положениями отчета IDC.

 

По мнению IDC, российский рынок ИИ и когнитивных технологий находится в стадии активного развития, о чем свидетельствует рост количества пилотных проектов в этом направлении. «Объем рынка на создание решений с применением ИИ в России вырастет в 2019 году на 48,2% по  сравнению с 2018 годом и составит 139,3 млн долларов США». В период до 2023 года CARG инвестиций в технологии ИИ составит 30%.

В настоящее время у крупных компаний стоят две основные задачи, которые решаются или будут решаться с помощью технологии ИИ. Первая — повышение производительности труда сотрудников (84%), и вторая — снижение затрат с повышением эффективности бизнес-процессов (81%).

Компаниям крайне важно понимать целесообразность используемой технологии. Согласно отчета 38% компании используют ИИ для автоматизации обработки данных. Столько же участников планируют внедрить подобное решение в ближайшие два года. Такие системы позволяют решать многие однообразные ежедневные задачи. Они способны обучаться и управлять более сложными рабочими процессами. Финансовый и розничный сектор, телеком-операторы владеют большим объемом клиентских данных. Для таких компаний, например, актуальны системы, которые позволяют формировать персонализированные предложения на основе имеющейся истории о клиенте. В промышленном секторе также присутствуют данные по совершению каких-либо операций, например, на производственной линии или в ходе строительных работ. Обработка и анализ промышленных данных позволит в будущем наиболее эффективно рассчитывать ресурсы.

abby отчет по искусственному интеллекту рис 1

Источник: Отчет IDC, “Рынок ИИ в России”, 2019.

Такие цифровые помощники, или «суфлеры», предоставляют рекомендации, помогают сотрудникам отвечать на вопросы и быстрее принимать решения, что очень плодотворно сказывается на общей производительности компании.

25% компаний уже внедрили системы автоматизированной службы поддержки, 33% планируют сделать это в ближайшие два года. Мы в Наносемантике уже 15 лет делаем чат-ботов, которые автоматизируют обработку до 80% входящих обращений. При этом автоматизировать можно не  только обработку клиентских запросов, но и обращения сотрудников внутри компании, а также часть кадровых вопросов. Например, с помощью HR-бота можно проводить первичный опрос кандидата в чате на сайте или по телефону.

Представители опрошенных компаний рассказали, какие технологии ИИ они уже используют. Больше всего в своей деятельности предприятия задействуют технологии анализа больших данных и программных роботов (RPA), меньше остальных – анализ видеопотока и изображений (в т.ч. распознавание лиц, автомобилей и других объектов), обработку текста, NLP, OCR и извлечение данных из документов.  В то же время в ближайшие два года компании собираются расширить внедрение данных технологий, среди них 66% планируют использовать технологию чат-ботов.

Отдельной главой в исследовании описывают технологии для автоматической обработки больших объемов данных. Авторы отмечают её крайнюю важность для повышения производительности и обеспечения лучших условий для принятия решений работниками умственного труда. Обработка информации, поиск и извлечение данных – довольно рутинные и длительные процессы. Обычно данные не структурированы и разнородны. Привести их в потребный вид помогают технологии распознавания текстов, типов документов, семантический анализ и т.д. Такие технологии уже внедрили у себя 21% опрощенных, а 70% планируют внедрить в ближайшие 1-2 года.

55% респондентов отметили высокую стоимость систем ИИ, что является основным барьером в принятии решения об их внедрении. 49% считают, что им не хватает компетенций и ресурсов для управления или внедрения ИИ, а 46%-ам не хватает знаний о поставщиках решений.

Опрос представителей компаний, которые имеют знания о системах ИИ и принимают решения об их внедрении, показал, что наибольшую роль в этом процессе играют мнения директоров по ИТ (61%), владельцев бизнеса (46%) и директоров по инновациям (39%).

У 33% участников опроса существует выделенный бюджет на развитие инновационных технологий на уровне отдельного департамента (инноваций или цифровой трансформации), в то время как у остальных респондентов отдельно выделенных средств на «трансформацию» компании нет. 75% ожидают увеличение ИТ-бюджета в ближайшие пару лет.

Как мы видим, многие компании еще «притираются» к технологиям ИИ, но готовы формировать бюджеты и «наращивать объемы». Большинство считает, что для достижения наилучшего результата необходимо знать специфику их бизнеса, поэтому разработка за счет собственных ресурсов представляется для них наиболее действенной. По мере того, как компании видят первые положительные результаты экспериментов с ИИ, они готовы переходить на следующие этапы уже для массового внедрения, следуя заранее согласованной стратегии по цифровой трансформации и дорожной карте.

Полную версию исследования рынка ИИ от IDC и Abbyy можно получить здесь.