KPI для робота: как оценить эффективность чат-бота

Одно дело создать чат-бота, другое – понять, насколько он эффективен. В Личном Кабинете клиентов “Наносемантики” доступны различные метрики, которые формируют KPI чат-бота. К ним относятся: количество пользователей; количество диалогов с чат-ботом: в целом, входящих и исходящих сообщений, глубина диалогов; оценка диалога; нераспознанные реплики или ошибки чат-ботов; количество кликов по ссылкам внутри; популярные темы диалогов; индекс потребительской лояльности (NPS). Подробно о каждом показателе мы написали на портале Executive.ru.

Директор Контакт-центра ОАО «АСБ Беларусбанка» Андрей Корбут рассказал нам, почему они решили внедрить чат-бота в самом крупном белорусском банке и что из этого вышло.

На прошлой неделе мы вернулись из Хельсинки, где 4-5 декабря проходила самая крупная технологическая конференция в Северной Европе — Slush.

Говоря о чат-ботах, многие представляют себе простых кнопочных ботов, через которых можно заказать пиццу или отправить стикеры. Но эта область гораздо шире.

“Лаборатория Наносемантика” находится в числе 15 высокотехнологичных российских компаний, которые стали участниками первого Экспортного акселератора Национальной технологической инициативы (НТИ), организованного РВК в партнерстве с PwC.

Почему это ИИ – это не обязательно машинное обучение, мы бы хотели рассказать на примере того, в чём разбираемся хорошо. Мы, компания «Наносемантика», занимаемся созданием чат-ботов уже больше пятнадцати лет. Ниже я покажу, где и как машинное обучение приносит пользу чат-ботам, какие есть вокруг этого мифы и завышенные ожидания.

Виртуальный консультант, созданный «Наносемантикой» для раздела «Закупки» официального сайта ПАО «Газпром нефть», был признан лучшим проектом в номинации «Облачное решение» ежегодного всероссийского конкурса «Лучшие 10 ИТ-проектов для нефтегазовой отрасли».

Люди давно хотели научить машину понимать человека. Однако только сейчас мы немного приблизились к сюжетам фантастических фильмов: можем попросить Алису убавить громкость, Google Assistant — заказать такси или Siri — завести будильник. Технологии языкового процессинга востребованы в разработках, связанных с построением искусственного интеллекта: в поисковых системах, для извлечения фактов, оценки тональности текста, машинного перевода и диалога.

На сайте и в мессенджере Telegram крупнейшего ритейлера спортивных товаров появился умный виртуальный консультант Декабот.

Анна Власова, руководитель отдела лингвистики «Наносемантики», рассказала в интервью коллегам из BinaryDistrict, почему чат-бот не должен быть слишком умным, зачем ему смысл жизни, на что уже сегодня способны онлайн-консультанты и какие ошибки при их создании допускают чаще всего.