Технологии синтеза голоса переживают настоящий бум благодаря растущему спросу на персонализированные цифровые решения. Появление нейронных сетей и глубокого обучения позволило создавать синтетические голоса с возможностью передачи эмоций, интонаций и даже персонализированных характеристик, делая их почти неотличимыми от настоящих.

Исследовательское агентство BrandEssence оценивало мировой рынок разговорного ИИ в 8,2 млрд долларов по итогам 2023 года и прогнозировало его рост до 32,5 млрд долларов к 2028 году. В России прогнозируется рост рынка до 561 млн долларов к 2025 году.

Сегодня любой бизнес, от крупной корпорации до небольшого стартапа, может легко интегрировать синтез речи в свои бизнес-процессы без существенных затрат. В условиях глобализации и удаленной работы компании активно ищут способы улучшить клиентский опыт. Синтетические голоса могут заменить живых операторов в контакт-центрах, помогая снизить нагрузку и предоставлять качественное обслуживание 24/7. Это могут быть, в том числе, и фирменные «корпоративные» голоса или цифровые версии известных медиаперсон, которые усиливают связь бренда с аудиторией.

Синтезированные голоса активно применяются в медиа и развлечениях для озвучивания аудиокниг, видеоигр и анимации. Они ускоряют производство контента, уменьшая зависимость от живых дикторов. С помощью синтезированных голосов можно создавать цифровые копии исторических или культурных личностей, что позволяет сохранить их голоса для потомков. Такой подход открывает перспективы для образовательных проектов, виртуальных музеев и других культурных инициатив.

Наши проекты по голосовому синтезу

Проекты, в которых синтезированные голоса имеют индивидуальные черты. Каждый из наших проектов — это результат глубокого анализа уникальных особенностей голоса, что позволяет передать не только звук, но и тембр, манеру речи и стиль общения человека. Мы стремимся к тому, чтобы синтезированные голоса звучали естественно и правдоподобно, сохраняя индивидуальность и эмоциональные оттенки, присущие их «оригиналам».

Для популярного блогера мы синтезировали голос, который точно копирует его манеру общения, передает интонации и индивидуальность. Этот проект иллюстрирует, как синтезированный голос может производить аудиоконтент для информационных площадок, поддерживая связь блогера с его аудиторией.

Одним из самых заметных в публичном поле стал наш проект по синтезу голоса легендарного диктора . Голос Левитана является символом эпохи, и перед нами стояла задача сохранить его неповторимый стиль и интонации. Синтезированный голос стал живым напоминанием о важных исторических моментах и значимости голоса Левитана для поколения слушателей. К 110-летнему юбилею диктора совместно с книжным сервисом Литрес мы выпустили , в ней военные очерки Аркадия Гайдара исполнены синтезированным «голосом Победы».

В прошлом году мы создали уникальный политический аватар . «Нейрожириновский» походит на легендарного политика, общается его узнаваемым голосом и обучен на большом количестве аудио и видеозаписей бывшего лидера ЛДПР за 30 лет.

В рамках сотрудничества с крупным издательством мы разрабатываем синтезированные голоса для образовательного контента, чтобы сделать обучение более увлекательным и интерактивным для учащихся разных возрастов.

Технология в деталях: Процесс создания голоса

Создание синтезированного голоса — это многоэтапный и сложный процесс, требующий тщательной работы на каждом уровне, от сбора данных до тестирования готовой модели. В этом процессе ключевую роль играют алгоритмы глубокого обучения и высококачественные аудиоданные, что позволяет достичь максимально естественного и выразительного звучания. Давайте рассмотрим основные этапы, задачи и проблемы, которые возникают на пути создания синтезированного голоса.

• Сбор и обработка данных

На первом этапе необходимо собрать и подготовить исходные данные. Чем больше и разнообразнее исходный набор записей, тем точнее получится синтезированный голос. Для качественного синтеза требуется как минимум несколько часов записей, но могут понадобиться тысячи звуковых файлов. Так для синтеза голоса Руслана Усачева понадобилось 10 часов записей из канала блогера и 10 часов записей чистого голоса для тонкой настройки. А для синтеза голоса Владимира Жириновского заказчик предоставил аудио- и видеозаписей, которые были сделаны ранее. Если нужно синтезировать голос для бренда или контакт-центра, то обычно приглашается профессиональный диктор. записи проводятся в студийных условиях, что упрощает последующую обработку данных.

Аудиофайлы должны быть высокого качества, без фоновых шумов и искажений. Важно, чтобы записи охватывали различные эмоциональные оттенки и интонации, которые будут нужны для финального синтезированного голоса.

• Разметка и подготовка данных к обучению

После сбора данных записи проходят этап разметки, который включает в себя выделение и маркировку каждого звука, интонации и паузы. Этот этап критически важен для обучения модели, поскольку от точности разметки зависит естественность звучания. Разметка требует времени и высокой точности, поскольку нужно обработать тысячи аудиофрагментов. Автоматизация помогает ускорить процесс, но ручная проверка и корректировка специалистами для достижения нужного уровня точности все же нужна.

• Обучение модели

На основе размеченных данных начинается обучение модели с использованием глубоких нейронных сетей. На этом этапе модель учится распознавать и воспроизводить особенности речи, включая тембр, интонацию и эмоциональные нюансы. Так, например, при произношении коротких фраз ИИ-модель старается делать в конце эмоциональный подъем. Это может быть неуместно при произношении длинных предложений, где по смыслу нужно выделить начало и или середину фразы. Эту проблему решает наличие коротких и длинных озвученных предложений в датасетах на этапе обучения.

• Тестирование и настройка

После обучения модель тестируется на разнообразных текстах и сценариях. На этом этапе могут быть выявлены проблемы с передачей эмоций, интонации или недоработки в произношении отдельных слов, например ударений. Тестирование и ручная корректировка модели позволяют улучшить произношение редких слов и специфических фраз.

• Настройка эмоциональных параметров

Чтобы сделать голос выразительным, необходимо обучить модель передавать эмоции. Этот процесс требует дополнительного уровня данных — записей с ярко выраженными эмоциональными оттенками. Алгоритмы, учитывающие различные параметры звука (например, скорость, громкость, тон), помогают добавить реалистичные эмоциональные оттенки. Тесты и корректировки позволяют постепенно улучшить качество передачи эмоций.

• Финальное тестирование и оптимизация

Завершающий этап включает тестирование на реальных примерах, чтобы проверить, как синтезированный голос звучит в естественной среде. Это могут быть телефонные разговоры, видеоролики или даже взаимодействие с пользователями.

NLab TTS: Основа современного синтеза голоса

— это современное решение для синтеза речи с использованием нейросетей от компании «Наносемантика». Продукт воплощает многолетний опыт в области ИИ и обработки речи, предлагая пользователям возможность создавать голоса с индивидуальными интонациями, эмоциями и даже уникальными особенностями речи, характерными для конкретных людей.

Он входит в топ-10 лучших решений для синтеза голоса в России и уже активно используется в таких проектах, как создание цифровых двойников известных личностей, разработка персонализированных голосов для компаний и медиа, а также поддержка людей с ограниченными возможностями за счет автоматической озвучки текста. Для тех, кто хочет оценить возможности продукта, доступен тестовый синтез на нашем .

Применение технологии в дипфейках

Синтез голоса находит все больше применений в проектах, связанных с дипфейками. Цифровые образы позволяют «оживить» выдуманные или уже ушедшие личности. Синтезированный голос помогает усилить ощущение реалистичности и достоверности образа. С одной стороны, это помогает создавать положительные и инновационные продукты — например, цифровые двойники исторических или культурных деятелей, с другой — может стать инструментом обмана в руках злоумышленников.

«Наносемантика» сознательно подходит к данному вопросу и проводит детальную оценку каждого проекта на предмет его этичности и социального воздействия, избегая ситуаций, которые могут привести к злоупотреблению технологией. Мы стремимся находить баланс с защитой прав и интересов всех сторон, предоставляя мощный и безопасный инструмент для создания синтезированного голоса, который может приносить пользу как бизнесу, так и обществу.

Взгляд в будущее

Технологии синтеза голоса стремительно развиваются, открывая перед бизнесом и обществом все больше возможностей для применения. Уже сегодня такие технологии применяются в голосовых помощниках, контакт-центрах, цифровых медиа и образовательных платформах. В будущем синтезированные голоса могут найти еще более широкое применение.

Для людей с ограниченными возможностями или нарушениями речи синтезированные голоса могут стать помощниками в общении. Например, система, обученная передавать интонации и эмоциональные оттенки, может помочь в реабилитации людей с нарушениями слуха и речи, давать им возможность более полноценно общаться с окружающими. Пожилым людям синтезированный голос может напоминать о приеме лекарств, а также облегчить процесс взаимодействия с медицинскими центрами и поликлиниками.

Персональные голосовые помощники в сфере обслуживания могут улучшить клиентский опыт. Например, виртуальный консьерж может общаться с гостями на родном языке. В автомобилях синтезированный голос станет неотъемлемой частью взаимодействия с бортовой системой. А в экосистемах Умного дома помогать пользователю управлять различными устройствами, обеспечивать удобство и безопасность в повседневной жизни.

Синтезированные голоса помогут создавать виртуальных преподавателей, которые будут адаптивны под уровень и потребности каждого ученика. Это откроет новые возможности для онлайн-обучения, особенно в удаленных или труднодоступных регионах. Мы рады быть причастными к созданию будущего, в котором технологии синтеза голоса будут доступны и безопасны.