Станислав Ашманов, генеральный директор «Наносемантики», принял участие в подкасте радио «Маяк» – «Сергей Стиллавин и его друзья» – где ведущий и его гости простым и доступным языком обсуждают сложные темы. Подкаст проходил в формате интервью, и его основной темой стал генеративный искусственный интеллект.

Запись интервью можно послушать по ссылке - https://smotrim.ru/audio/2734448?ysclid=lopfale8fd940410507.

Разговор начался с определения понятия «генеративный искусственный интеллект». «Есть искусственный интеллект, который анализирует информацию, например, узнает людей по лицу или анализирует кредитную историю. Но есть также искусственный интеллект, который создает (или генерирует) контент. Самые простые примеры – синтез речи или машинный перевод», – объяснил Станислав Ашманов.

Также Сергей и Станислав затронули историю развития генеративного искусственного интеллекта со времен Клода Шеннона, основателя теории информации, который вручную анализировал тексты Шекспира с карандашом и блокнотом для дальнейшей генерации. Именно подход Клода Шеннона лег в основу современных генеративных языковых моделей.

Отдельно обсуждался вопрос пользы генеративного ИИ для людей в их повседневной жизни и работе. Конечно, пример, который сегодня у всех на слуху, – это генерация изображений с помощью нейросетей. Такие программы, как Шедеврум или Midjourney, значительно упрощают работу при разработке компьютерных игр, наполнении сайтов и блогов контентом, генерации концептов.

Разумеется, польза генеративного ИИ не ограничивается созданием изображений. На сегодняшний день искусственный интеллект применяется практически везде – биометрия, обеспечение безопасности, прогнозирование выхода из строя оборудования, рекомендательные системы, проектирование. Все больше рутинных задач автоматизируется и вверяется машинам.

Исключением не стала и медицина, где особенно актуальна оптимизация процесса разработки новых лекарств. Проект «Синтелли», входящий в группу компаний «Наносемантика», который когда-то возник в Сколтехе, сегодня развивается как крупный научный стартап и показывает очень большой потенциал. На основе накопленной в «Синтелли» базы данных ученые смогут гораздо быстрее разрабатывать новые эффективные лекарственные формы и заранее предсказать их физические и химические свойства, без лишних затрат денег и времени.

В конце подкаста также была затронута тема будущих разработок и ожидаемые прорывы в сфере искусственного интеллекта. По словам Станислава, за счет повышения качества нейросетей и их быстрого обучения в течение грядущих пяти лет можно ожидать активное распространение роботов. Раньше взаимодействие с роботами было сложным и требовало от людей адаптироваться под их особенности и программы, однако с развитием нейросетей этот недостаток будет полностью устранен, и машины на основе ИИ будут использоваться в множестве сфер нашей жизни.