Разработка систем компьютерного зрения для бизнеса

Снижаем затраты и автоматизируем бизнес-процессы с помощью систем распознавания на фото и видео.

Повышение конкурентоспособности
Увеличение скорости принятия решений
Минимизация ошибок

Собираем и размечаем любой формат данных

Наша компания способна помочь вам в разметке любых форматов данных, что позволит получить максимальную отдачу от анализа данных и использовать полученные результаты для обучения моделей машинного обучения или решения других задач

Также мы занимаемся разметкой нестандартных типов данных, таких как маркировка объектов на изображениях или классификация текста

Собираем и размечаем любой формат данных

Принцип машинного зрения

Распознавание видеоизображения
Технология компьютерного зрения анализирует видео и изображения, извлекая данные по заданным критериям. Мы создаем индивидуальное ИИ-решение для каждого клиента, разрабатывая его шаг за шагом.
Сбор данных
Нейросеть обрабатывает большие объемы фото- и видеоданных. Процесс стартует с анализа бизнеса и постановки задачи для ИИ, после чего подбираются соответствующие данные.
Обучение
Каждую модель обучают распознаванию свойств, характеристик, шаблонов и их сочетаний согласно задаче клиента.
Внедрение
Готовое решение тестируется, после чего внедряется в рабочие процессы клиента.
Эффективность
Нейросетевые продукты от «Наносемантики» эффективны при выявлении подозрительных лиц в толпе, поиске человека по уличным камерам, определении брака готовой продукции, обеспечении безопасности на производстве. Сфера применения нейросетей постоянно расширяется — регулярно добавляются новые отрасли.

Преимущества компьютерного зрения для бизнеса

Технология компьютерного зрения позволяет устройствам видеть, анализировать, классифицировать и извлекать данные по заданным параметрам, подобно человеческому мозгу, но с гораздо большей производительностью.

Устранение человеческого фактора
Устранение человеческого фактора
Внедрение компьютерного зрения заменяет операторов, которые быстро устают, обеспечивая эффективное и безошибочное выполнение повторяющихся задач.
Высокая точность обработки информации
Высокая точность обработки информации
Алгоритмы работают безошибочно, отсеивая данные, не соответствующие на 99% заданным параметрам. У каждой модели собственный алгоритм и индивидуальные настройки.
Снижение издержек
Снижение издержек
Приобретение такой системы позволит не только повысить эффективность доверенных ей процессов, но и снизить затраты компании на персонал, рабочие места и прочие эксплуатационные расходы.
Рост конкурентоспособности
Вы можете создать мультиязычного аватара, который общается на всех нужных языках с пользователями.
Персонализация продукта
В основе действий аватара заложен ИИ и это значит он будет вести себя максимально естественно и многовариативно.
Оперативность решений
Ваш персонаж сможет получать голосовые команды и осуществлять полноценное распознавание речи пользователя.

Сфера применения

Распознавание лиц в толпе
Распознавание лиц в толпе
Идентификация предметов по заданным параметрам
Идентификация предметов по заданным параметрам
Сегментация целевой аудитории
Сегментация целевой аудитории
Отбраковка, сортировка и классификация товаров
Отбраковка, сортировка и классификация товаров
Быстрый поиск нужной информации
Быстрый поиск нужной информации

Почему стоит выбрать «Наносемантику»?

Более 20 лет в сфере разработки искусственного интеллекта
Индивидуальный подход к каждому заказчику
Глубокое погружение в его специфику
Гибкость и быстрая адаптация под новые условия
Более 230 уже сданных проектов
Техническая поддержка 24/7

Кейсы и опыт по созданию систем компьютерного зрения

Оперативный мониторинг
Повышение эффективности работы специалистов
Высокая точность распознавания объектов
Нейросетевые детекторы объектов дорожной инфраструктуры
Для создания цифровых двойников дорожной сети были созданы нейросетевые детекторы, распознающие инфраструктурные элементы в режиме реального времени. Система анализирует видеопоток с камер, определяя состояние светофоров, знаков и других объектов. Технологии компьютерного зрения обеспечивают высокую точность распознавания даже мелких элементов.
Быстрый поиск фрагментов в видеоархиве
Повышение эффективности телепроизводства
Нейросетевые детекторы для канала «ТВ Центр»
Комплексная система компьютерного зрения автоматизирует работу с видеоархивом телеканала. Нейросетевые детекторы распознают людей, локации, бренды и другие объекты в видеопотоке, что позволяет быстро находить нужные фрагменты. Технологии ИИ повысили эффективность использования архивных материалов в телепроизводстве.
Мультимедийный стенд «Снежинка»
По заказу международной арктической станции был создан мультимедийный стенд с цифровым аватаром. Система анализирует видеопоток с камеры для распознавания пользователей и адаптации поведения аватара. Модуль компьютерного зрения определяет возраст посетителя, чтобы автоматически адаптировать сложность объяснений.
Идентификация лиц
По запросу торговой сети проанализировали покупательский поток, чтобы выявить предпочтения по времени посещения и покупкам. С помощью распознавания лиц установлено: утром чаще покупают женщины до 30 лет, вечером — мужчины 40+, днём — преобладают лица пред- и пенсионного возраста. Сеть скорректировала маркетинговую политику.
Распознавание МРТ-снимков позвоночника
Нейросетевые алгоритмы за одну секунду выделяют спинной канал, межпозвоночные диски и дюральный мешок, помогая врачам в диагностике и позволяя пациентам получить предварительную оценку состояния спины.
Детектор усталости водителей
Бортовая система компьютерного зрения в реальном времени следит за состоянием водителя грузовика. Нейросетевой детектор анализирует ключевые точки лица, распознает признаки усталости — кивки головы, зевки и закрытые глаза, своевременно предупреждая водителя звуковым сигналом.
Регистрация улыбки, эмоций, пола и возраста
Интеллектуальная стойка регистрации NEC анализирует биометрические параметры посетителей в реальном времени. Система определяет эмоции и характеристики лиц, передавая данные на сервер. Нейросетевые модули обеспечивают высокую точность распознавания всех параметров.
Сегментация ЦА
Анализ целевой аудитории с последующей ее сегментацией был проведен на основании сведений об общих характеристиках, таких, как возраст, пол, популярные расходы, товарные предпочтения, интересы. Информация проанализирована ИИ, сформирован собирательный портрет ЦА
Основатели компании —
Игорь Ашманов и Наталья Касперская
12+
собственных
продуктов
230+
реализованных проектов
20+
лет опыта
Нам доверяют лучшие компании